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三聯虹普擬非公開發行股票募集資金建設紡織產業大數據工廠

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樓主
發表于 2016-9-21 09:09:19 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
北京三聯虹普新合纖技術服務股份有限公司2006年非公開發行募集資金總額不超過 79,300.00 萬元,扣除發行費用后將投資于以下兩個項目:紡織產業大數據工廠項目(投資總額81100萬元、募集資金投資額77100萬元)、 補充公司流動資金(2200萬元)。
& Y. m6 T( `4 V* q; Q! z, }$ w紡織產業大數據工廠項目
0 v# T/ T; C5 @0 h' D2 D9 E    1.項目實施的必要性% H  l1 Q, d( w: R, J
    (1)大數據的戰略地位堪比工業時代的石油,其加速發展成為時代潮流
' U$ x6 |, ~" E3 `  k$ h( S    當今時代,大數據日漸成為與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源。近年來,大數據的發展呈幾何式增長,未來發展空間則更為巨大。據著名咨詢公司IDC 統計,全球所掌握的數據,每 18 個月就會翻倍。到 2020 年,全球的數據量將達到 40ZB,其中我國所掌握的數據將占到 20%。根據中國信息通信研究院的《2015 年中國大數據發展調查報告》,2015 年中國大數據市場規模將達到 115.9億元,增速達 38%。預計 2016 至 2018 年中國大數據市場規模還將維持 40%左右的高速增長。7 q) Z( a8 g1 G% N* w' E
    從 IT 時代進入 DT 時代,大數據的重要性得到了國際上的廣泛認同。美國聯邦政府 2012 年在全球率先推出的“大數據行動計劃(Big data initiative)”,在該計劃支持下,加州大學伯克利分校開發了完整的大數據開源軟件平臺,對產業界大數據技術走向產生巨大影響。白宮 2014 年 5 月發布《大數據:抓住機遇,守護價值》的大數據白皮書,認為大數據正在改變世界,鼓勵使用數據以推動社會進步。歐盟委員會于 2014 年 7 月提出,歐盟各成員國應積極迎接大數據時代,并宣布未來將采取一些具體措施發展大數據業務,如資助推出具有顛覆意義的大數據理念、創建開放式數據孵化器、在成員國創建數據處理設施網絡等。2012年 7 月,日本總務省 ICT 基本戰略委員會發布了《面向 2020 年的 ICT 綜合戰略》,將重點關注大數據應用所需的社會化媒體等智能技術開發、傳統產業 IT 創新、新醫療技術開發、緩解交通擁堵等公共領域應用等。在我國,2014 年 3 月,中央《政府工作報告》提出設立新興產業創業創新平臺,在大數據等方面趕超先進,引領未來產業發展。2015 年國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》,強調數據已成為國家基礎性戰略資源,將大數據建設上升到了“推動經濟轉型發展的新動力”高度。
9 H- C  S  I  I3 h隨著各國政府鼓勵政策的不斷出臺,大數據正與經濟社會各領域深度融合發展;各行各業的很多大企業都已經或正在建設大數據平臺,以有效整合數據資源,支持企業的業務運作,并累積了很多可資其他企業效仿的大數據應用經典場景。6 o# Y/ C# }$ t4 ]% k: Z6 ]
如通用電氣(GE)通過其建設的 Predix 工業大數據平臺,可以智能化地完成對生產設備生命周期管理、監控設備性能、及時發現設備隱患并加以實時維護等任務;再如海爾集團搭建的 SCRM 數據平臺,是一種社交化客戶關系管理系統,通過記錄送貨信息外的用戶姓名、地址等數據,生成詳細的用戶畫像,預測用戶需求。而大數據的應用,正極大地促進著各產業的效率提升和創新進步。麥肯錫2011 年報告指出,大數據為美國的醫療服務業每年節省 3000 億美元,幫助美國零售業凈利潤增長 60%,幫助制造業在產品開發、組裝等環節節省 50%的成本。
# j; t' f5 X1 q7 K, @& o/ ?& A    (2)國內紡織產業整體大而不強,需要通過大數據手段助推紡織業效率提升和產業整合
! n/ p* h# x: o% P1 y6 Y& n$ s    紡織產業是我國國民經濟的支柱產業,根據國家統計局和中國海關數據,2014 年規模以上的企業主營業務收入為 67,220.10 億元、利潤總額為 3,662.70 億元、全國紡織品服裝出口總額為 2,984.30 億美元,為國民經濟作出了巨大的貢獻。# j* b2 u1 w! V" h& R" Y' J
中國紡織業目前的產量已超過世界總產量的一半,紡織纖維加工量、出口額占全球比重進一步提高,國際市場占有率超過世界的三分之一。
& U% _# Y+ s2 W, a; R6 `0 Z+ _' I    然而,目前國內紡織產業整體“大而不強”,存在眾多傳統管理手段難以治理的痛點,如:產業鏈條很長,上下游訊息長期不對稱,造成供求關系錯配,導致資源浪費;整體產業集中度過低,缺乏規模效應;產業普遍信息化程度不高,產供銷管理缺乏效率;企業間信息孤島現象嚴重,缺乏信息共享和交換,大量有效信息被無謂損耗;產業內有數十萬家企業,大量中小企業存在融資瓶頸;對終端客戶需求認知不足,設計能力缺失等等。6 I+ @& v) a! J1 z
      紡織產業的現狀,為大數據提供了多個應用場景:①通過對生產數據、銷售數據、ERP 系統數據、財務數據等的分析,可以加強單個企業的精細化管理程度,從產品設計、設備和原料采購、制程、精準營銷、物流等多個方面提升企業個體的經營效率;② 利用交易數據、資金流數據和物流數據的分析,對企業信用進行評價,提升企業的融資能力;③通過大數據聯接信息孤島,使上下游信息傳導通暢,提升上下游供需契合度,降低無效產能;④通過產業內企業信息共享,可以實現企業的分層分級,促進企業間的并購投資活動,提升產業集中度。  O0 Y/ ^# Y" ?) I
     (3)基于公司自身發展戰略,需要通過項目實施實現跨越式發展
* v8 q5 |2 S) h7 h2 x( H& _     公司是國內首家錦綸聚合及紡絲整體工程技術解決方案的提供商,長期致力于提升國內錦綸行業的整體技術水平和國際競爭力;作為國內最大的錦綸工程技術服務公司,擁有一流的專業技術,客戶基礎穩定且持續擴大,自設立以來已為國內四十多家錦綸生產企業提供過工程技術服務,是國內錦綸工程技術創新的引領者。+ O  l+ L* l) F* k$ r6 d
     公司作為一家專業技術服務商,未來將持續致力于提升化纖行業及其上下游行業的競爭力。按照公司的未來發展規劃,一方面將沿著目前服務的化纖行業往上下游產業鏈延伸,以拓展服務范圍,另一方面將在傳統技術服務手段上疊加大數據、互聯網、物聯網等先進服務手段,以增強服務能力。6 ~& _% w& |2 U- _) y8 C6 E
     針對一個大型產業的大數據應用,不僅需要基礎數據采集后的存儲能力,更為關鍵的是需要對大數據的處理能力。首先,由于基礎數據存儲量的不斷增加,數據的清洗已很難通過人工等初級手段完成,需要通過智能化清洗提升效率。其次,隨著大數據應用層次的提高,對基礎數據的計算分析能力要求日益提高,需要配置更復雜的軟件和更精密的硬件。本項目的實施,是實現公司發展戰略、提升服務手段和拓展服務范圍的重要保障。
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 樓主| 發表于 2016-9-21 09:18:33 | 只看該作者
  2.項目實施的可行性
   (1)大數據已成為國家戰略,大數據與各產業融合發展的鼓勵政策不斷出臺
     近年來,我國不斷推出支持和鼓勵大數據與各產業融合發展的相關政策。2015 年 5 月,國務院發布《中國制造 2025》,強調要通過信息化和工業化的深度融合來引領和帶動整個制造業的發展,進而實現從制造業大國向制造業強國轉變。2015 年 8 月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,提出“著力推進數據匯集和發掘,深化大數據在各行業創新應用,促進大數據產業健康發展”。 2016年3 月,《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》正式出臺,綱要明確提出“深化大數據在各行業的創新應用,探索與傳統產業協同發展新業態新模式,加快完善大數據產業鏈”,這意味著國家大數據戰略被寫入了十三五規劃中,未來將出臺更密集的政策利好。
    大數據已經上升到資源的高度,是大眾創業、萬眾創新的技術動力與戰略資源。公司立足于現有產業,推動大數據的應用水平,促進大數據的應用創新,符合國家對大數據產業的宏觀支持政策。
    (2)公司的技術服務商地位和在紡織產業鏈中的卡位優勢,有利于項目的實施
    公司作為引領國內錦綸工程技術的專業服務商,與錦綸行業的核心企業長期保持密切合作。由于專業技術服務商的目標客戶是全行業參與者,憑借與行業內優勢生產型企業的密切合作,有能力掌握行業運行現狀和發展脈絡,也有機會通過對行業核心技術的把握,成為行業的組織者。
    公司自設立以來已為國內四十多家錦綸生產企業提供過工程技術服務,與現階段國內錦綸民用長絲產量排名前十位生產企業中的八家形成了長期、穩定的合作關系,客戶黏度較高。公司作為在紡織產業鏈上深耕 15 年的專業技術服務商,與紡織產業的制造商和貿易商不存在競爭關系,業內公信力高,能夠成為創新技術、創新理念、創新模式與傳統產業跨界融合的橋梁。
    在紡織產業鏈上,處于中端的合成纖維(主要包括滌綸、錦綸)行業產業集中度較高。以錦綸行業為例,國內排名前十位的錦綸民用長絲生產企業產能約占當年國內錦綸民用長絲總產能的 60%;而處于后端的紡織面料行業集中度很低,企業眾多。公司在產業鏈上具備卡位優勢,能夠通過服務的同行業客戶,取得上下游行業的大量數據,為項目實施打下了良好基礎。
   (3)公司通過引進內部人才和謀求外部合作,持續加強大數據方面的人力和技術儲備,為項目的實施打下了堅實基礎
    自 2015 年起,公司開始在傳統工程技術服務手段之上,積極探索擴展大數據服務手段。一方面,公司與化纖行業的原有客戶及其他大型企業積極溝通交流,挖掘它們對大數據服務的具體需求;另一方面,公司通過引進內部人才和謀求外部戰略合作,持續加強大數據方面的人力和技術儲備。公司于 2015 年 4 月通過其出資占比 99%的北京眾成創新信息產業投資基金(有限合伙)向金電聯行增資2 億元(對金電聯行的出資比例占其增資后的 20%),公司于 2016 年 3 月與金電聯行出資設立了貴陽三聯金電民生產業信息技術有限公司,其中公司出資 8,000萬元,占注冊資本的 80%。2016 年 3 月,公司與金電聯行出資設立了貴陽三聯金電民生產業信息技術有限公司,其中公司出資 8,000 萬元,占注冊資本的 80%。目前公司通過與金電聯行的合作,已經完成了個別化纖行業龍頭企業的大數據采集和數據拼圖示例。
    金電聯行于 2007 年在北京成立,擁有中國第一批企業征信牌照,在大數據領域具備深厚的技術底蘊。該公司建立的中國第一批自主知識產權的大數據信用技術體系能夠通過云數據挖掘、云信用計算和云結構服務三大核心技術,實現信息采集、數據運用、分析計算和評價結果的高度客觀性、智能性和高效性,產品已經廣泛應用于多家銀行、多地政府和企業。公司創始人、核心股東范曉忻先生畢業于清華大學,曾任職于和記黃埔有限公司,主管亞洲地區業務;創辦了國內最早的產業鏈 IT 服務企業;2007 年創立金電聯行(北京)信息技術有限公司,任董事長兼總裁。根據公司與金電聯行于 2016 年 6 月簽署的《技術授權協議書》,公司與三聯金電的合資公司貴陽三聯金電在未來三年,可以無償使用金電聯行擁有的各項大數據工廠技術。
    2016 年 5 月,公司與專注于企業管理咨詢的公司北京兮易信息技術有限公
司(以下簡稱“北京兮易”)及其原股東達成協議,以自有資金 4,000 萬元對其進行增資(對北京兮易的出資比例占其增資后的 20%),并于 2016 年 6 月設立蘇州三聯兮易工業數據技術有限公司(注冊資本 1,000 萬元,其中貴陽三聯金電占注冊資本的 65%),進一步探索化纖紡織企業管理咨詢方面的大數據應用。北京兮易成立于 2015 年 2 月,其構建了國內首個企業核心能力測評平臺 CCIAI,基于自有的大數據技術和算法模型,為企業提供全面的核心能力評價、分析和業務流程體系的改善服務及提供在轉型階段的戰略決策、定位和落地策劃的全方位服務,服務的行業內標桿客戶包括青島海爾、國美電器、三一重工、雙匯發展等。北京兮易控股股東陳廣乾先生曾任海爾集團高級副總裁、張瑞敏特別助理、海爾集團 CIO,并曾在惠普、IDS 等國際知名公司任職,在企業核心競爭力管理、業務流程優化和重大項目咨詢等方面具有深厚的經驗。根據公司與北京兮易2016 年 5 月簽署的《企業核心能力測評平臺授權書》,公司可以在 2016 年 8 月 1日-2021 年 8 月 1 日間,在紡織產業領域享有企業核心能力測評平臺的使用權、開發者身份權利以及特定著作權申請權。在人員儲備方面,公司已招聘了部分大數據方面的人才,包括研究員、數據工程師和數據分析師等。后續還將根據業務發展需要招聘其他相關專業人才。本次募投項目所涉及的大數據技術均為行業內成熟技術,并非難以獲取的尖端技術。該項目未來引進人才與技術并不存在實質性障礙。公司將根據項目建設進度,按需逐步引進人才與技術,避免造成資源浪費。
    (4)可靠和廣泛的數據源,為項目運作提供了有力保障
    公司長期為錦綸生產企業提供專業技術服務,與該行業龍頭企業有密切的黏結度?;诨w行業對上下游行業的輻射作用,公司通過對化纖企業的數據采集,可以獲取較全面的紡織產業內企業的產銷存等個體數據。此外,公司與產業集群效應顯著的地方政府及紡織產業協會一直保持著良好合作關系,并能共享技術合作方金電聯行的合作政府資源,有較可靠的群體數據獲取渠道。通過個體數據和群體數據、條數據和塊數據、靜態數據和動態數據的多維度疊加,并結合有效的產業垂直數據整合模型,可以產生更有深度的產品并拓展更廣闊的應用場景
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